摘要
本发明公开了一种UHMWPE纤维增强材料超高速撞击损伤的定量识别方法,包括:对UHMWPE纤维增强材料进行超高速撞击试验,采集试验后的超声检测信号及外观数据;构建并训练深度学习模型,其中所述深度学习模型的输出为损伤的UHMWPE纤维增强材料的切面矩阵;获取训练好的深度学习模型迭代生成的切面矩阵,根据所述超声检测信号对切面矩阵进行判断筛选,生成损伤切面图像,根据损伤切面矩阵生成损伤三维模型,对所述损伤三维模型进行定量识别,生成UHMWPE纤维增强材料的损伤程度。
技术关键词
UHMWPE纤维
三维模型
定量识别方法
训练深度学习模型
工业CT检测方法
图像
矩阵
解码器
撞击试验机
更新方法
超声检测方法
编码器
生成检测信号
神经网络架构
数据
参数
切片
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