摘要
本发明公开了一种基于HSV空间多频谱注意力的小肠病灶检测系统,包括图像处理模块、模型构建模块、模型训练模块和结果生成模块。本发明以YOLOv5为基础网络模型,针对图像病灶的大小、形状,位置上表现出巨大的差异,病灶与肠壁相似特征之间的微小差异出现漏检、误检的现象,构建小肠病灶检测网络模型,在该模型Backbone部分引入HSV空间多频谱注意力模块,将SPPF模块替换为感受野块以克服上述问题。本发明提高了网络对小肠病灶的检测准确度,提升了对病灶的检测性能。
技术关键词
网络检测模型
注意力
图像处理模块
模型训练模块
索引
权重模型
频率
十二指肠乳头
检测网络模型
检测模型训练
滤波器
通道
多分支
粘膜
色彩
数据
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