一种基于改进YOLOv8的人参叶片病害识别方法

本发明公开一种基于改进YOLOv8的人参叶片病害检测方法及系统,涉及目标检测技术领域,包括：收集并制作人参叶片病害数据集，将人参叶片病害数据集输入至改进后的YOLOv8目标检测模型,得到人参叶片病害的类别信息和位置信息；其中,模型的训练过程为：基于人参叶片病害数据集对改进后的YOLOv8目标检测算法进行训练；该算法为在原始算法的基础上,使用Fasternet块替换C2f中的Bottelneck块、将原始检测头替换为dyhead检测头、更换损失函数为SIoU损失函数并且引入CBAM注意力机制后得到的算法。本发明基于改进后的YOLOv8目标检测算法,能够实现病害位置和类别信息进行精确的识别和定位。