风控场景中不均衡样本的模型生成和使用方法和相关设备

本发明涉及金融风险控制技术领域，具体涉及一种风控场景中不均衡样本的模型生成和使用方法和相关设备，该方法包括首先收集用户数据生成原始样本集；然后基于原始样本集，和通过k折交叉验证在基础分类器和预设基础模型训练过程中产生的测试数据，构建风险评估模型；再根据所述风险评估模型预测用户的风险评分；最后根据所述风险评分筛选出风险用户。如此，通过利用k折交叉验证在基础分类器和预设基础模型训练过程中产生的测试数据进行模型训练和测试，可以解决金融风险控制技术领域中建立模型时存在的样本不均衡的问题，可以大大提高模型最终的效果，从而提升风控水平。