摘要
本发明创造属于远程光体积描的技术领域,具体涉及了一种rPPG信号的提取方法、装置、介质、设备和模型训练方法。本申请通过获取目标人脸视频,并根据所述目标人脸视频确定所述目标人脸视频的差异特征;根据所述差异特征和所述目标人脸视频确定所述目标人脸视频的时空融合特征;根据所述时空融合特征确定解码器特征;从所述解码器特征中提取rPPG信号。降低了噪声影响,并增强网络对rPPG信号波动的感知,能够有效提取视频中的rPPG信号。
技术关键词
时空融合特征
人脸
神经网络模型
视频
解码器
编码器特征
模型训练方法
信号
波形
训练集
面部
标签
编码器模块
地标
样本
密度
功率
处理器
采样器
时序
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多层神经网络模型
纹理特征
筛选方法
热力图
图像分割算法
深度神经网络模型
噪声图像
鲁棒性评估方法
预测类别
分类准确率
动态
深度神经网络架构
噪声强度
异质传感器
对比度