一种基于视频监控的煤矿水害征兆识别方法

本发明涉及煤矿井下突水识别技术领域，具体涉及一种基于视频监控的煤矿水害征兆识别方法。该方法包括：在水害易发区域设置视频采集装置，采集矿井水害监控视频，并对矿井水害监控视频进行预处理，得到视频帧序列；构建特征标注模型、图像分割模型和视频跟踪模型；利用视频帧序列对所述特征标注模型、图像分割模型和视频跟踪模型进行训练；基于当前时刻对应的视频帧序列以及训练后的特征标注模型、图像分割模型和视频跟踪模型获取当前时刻的水害分割图像；水害分割图像中包括淋水区域和其他区域；基于水害分割图像中的淋水区域得到水害预警指标，并根据水害预警指标进行水害预警。本发明能够提高煤矿井下突水征兆识别的准确性和效率。