基于深度学习的AR场景中草药识别方法及电子设备

本申请提供一种基于深度学习的AR场景中草药识别方法及电子设备，基于反复调试中草药类别识别网络，每一次调试包括对中草药训练图像进行选取，并基于选取得到的匹配中草药训练图像修正中草药类别识别网络的参变量。在每一次调试过程中，将初始中草药训练图像集合经前一次调试后选取得到的中草药训练图像加载到多个中草药类别识别网络。多个中草药类别识别网络获得分别识别的置信度最大的中草药类别，基于多个置信度最大的中草药类别和中草药训练图像的主要中草药类别先验标记的匹配结果，能确定准确的中草药训练图像是哪些，将之确定为匹配中草药训练图像。如此，训练图像的质量被提升，帮助调试出更加精确的神经网络。