摘要
本发明涉及计算机图形学处理技术领域,具体涉及一种基于特征融合轻量化的妆容迁移方法,本发明设计一个轻量化特征融合模块,以聚合妆容风格的高级信息和低级细节特征,获得更准确更丰富的化妆特征;提出一种轻量化的注意力机制对参考图像和源图像之间的依赖性进行建模;并设计轻量化图像重建模块来减少模型参数量,所提出方法在确保妆容转移的精准度同时,大幅减轻模型负载与计算负担,缩短处理周期。本发明提出的妆容迁移方法不仅显著提升了妆容转移的精准度,而且大幅减轻了模型的负载与计算负担,有效缩短了处理周期,极大地拓展了妆容迁移技术的应用场景,使其在更多领域展现出强大的实用性和潜力,从而解决了现有的妆容迁移方法精准度较低的问题。
技术关键词
迁移方法
图像重建
编码器
面部特征
注意力机制
计算机图形学
关系
迁移技术
风格
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负担
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