异常信息识别模型的训练方法

本发明公开了一种异常信息识别模型的训练方法，该方法包括：获取多个样本用户授权使用的第一样本数据以及第一样本数据对应的预期输出标签，确定与第一样本数据对应的原始信息识别模型；其中，原始信息识别模型包括第一编码器和输出层；第一编码器用于将确定样本数据的语义信息序列；输出层包括第一输出单元和第二输出单元；所述第一输出单元用于根据语义信息序列识别出异常用户，第二输出单元用于根据语义信息序列识别出异常文字；根据第一样本数据以及预期输出标签对原始信息识别模型进行训练，以得到异常信息识别模型，通过融合语义、用户和文字多维度标签联合训练，提升异常识别的准确性与模型综合判断能力。