基于大数据的内容管理方法及系统

本申请涉及内容管理技术领域，其具体地公开了一种基于大数据的内容管理方法及系统，其采用基于深度学习的自然语言处理技术对输入问题进行词粒度语义编码，以得到各个词语单元的语义特征表示，接着，对其进行语义显性建模和全局语义信息聚合，并基于输入问题的全局语义特征进行情感识别，获得情感类型标签的特征编码表示，进而，结合输入问题的全局语义特征和情感类型特征，智能生成用户输入问题的输入提示词。这样，可以有效地捕捉到输入问题中的语义细节和情感倾向，从而提高输入提示词的准确性和相关性，有效理解并响应含糊或带有情感色彩的问题，从而为用户提供更加个性化和精确的内容管理服务。