摘要
本发明公开了一种多场景数据智能处理系统,涉及特征提取技术领域,包括,从多个来源收集实时数据,并进行预处理;将预处理后的数据转换为时间序列数据,并构建变换器模型进行特征提取;对提取的特征向量数据进行标准化处理;通过变换器模型对标准化处理后的特征向量数据进行融合,生成综合数据集;使用CDP将融合后的综合数据集分布式存储在数据库中,并通过亿格云零信任SASE定期备份数据;本发明通过自注意力机制捕捉数据中的复杂模式和依赖关系,同时通过稀疏注意力机制定义局部窗口,减少了计算复杂度和内存消耗。
技术关键词
注意力机制
变换器
视频流
DBSCAN聚类算法
备份
滑动平均滤波器
多场景
实时数据
序列
访问控制规则
特征提取技术
矩阵
控制台
命令行工具
表达式
中心服务器
特征提取模块
数据噪声
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多模态特征融合
数据特征提取
注意力机制
特征提取模块