摘要
本发明涉及地下工程监测技术领域,公开了一种基于人工智能的围岩稳定性智能化监测方法及系统,利用微型传感器实时采集初始指标数据,对初始指标数据进行降噪处理,通过数据清洗去除异常数据和缺失数据,经归一化处理后得到预处理后的数据;通过图卷积网络构建传感器空间拓扑图提取空间特征,采用多头注意力机制捕捉变形速率的长期依赖关系提取时序特征,经过融合处理后得到融合特征向量;将融合特征向量输入预测模型中,得到围岩的变形预测值和稳定性评估结果;当围岩的稳定性状态达到不稳定时,自动发出风险预警信号;本发明提高了围岩稳定性预测的精度和可靠性,为地下工程围岩的稳定性管理提供了有力的技术支持。
技术关键词
智能化监测方法
多头注意力机制
围岩变形
智能化监测设备
拓扑图
微型传感器
时序特征
地下工程监测技术
空间特征提取
异常数据
指标
编码器
智能化监测系统
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三维有限元模型
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