结合空间拓扑的量子传感器多探测器阵列故障诊断方法

本公开的实施例提供了一种结合空间拓扑的量子传感器多探测器阵列故障诊断方法。该方法包括：获取量子传感器多探测器阵列已标注故障类型的原始数据，其中，原始数据包括时序信号数据、空间拓扑数据、环境数据；对原始数据进行预处理，构建故障诊断数据集；使用故障诊断数据集对CatBoost模型进行训练，并在训练过程中使用融合了遗传算法、粒子群优化算法、差分进化算法的改进麻雀搜索算法对CatBoost模型进行超参数寻优；使用训练好的CatBoost模型对量子传感器多探测器阵列进行故障诊断。以此方式，可以实现高精度、实时的故障诊断，提高故障诊断效果。