一种用于结直肠癌预后风险预测的系统

本发明公开了一种用于结直肠癌预后风险预测的系统，涉及医学人工智能技术领域，其技术要点为：包括数据采集与预处理模块、多模态特征提取模块、多模态特征融合模块、预后风险预测模块和可视化与解释模块。系统通过采集患者的病理图像、基因组数据及临床信息，分别提取其关键特征，并利用注意力机制实现多模态数据的深度融合，生成综合特征向量。基于深度学习模型，系统对患者的预后风险进行高效预测，并采用SHAP等解释性技术展示关键特征对预测结果的贡献。所述系统具备多模态数据整合、高效预测、结果透明的特点，能够为医生提供直观的风险分层结果和个性化治疗建议。经多中心数据验证，系统在准确性、泛化能力及临床适用性上表现优异。