一种深度伪造检测与定位方法、系统、存储介质及设备

本发明公开了一种深度伪造检测与定位方法、系统、存储介质及设备，属于数据检测领域，方法包括：对图像文本对中的图像和文本数据进行预处理，生成结构化输入数据；通过视觉‑语言模型将预处理后的图像文本对嵌入映射至同一语义空间；利用跨模态对比学习进行对齐，并通过交叉注意力机制实现图像与文本的交互；采用加权融合策略，动态调整图像与文本模态的权重；使用分类模型对融合后的模态特征进行分析，判断信息真实性，并定位图像文本对中的虚假部分；通过最小化检测误差及损失函数对模型进行训练，并结合正则化技术优化模型。本发明基于加权融合策略，使得信息稀缺的模态能够在模型学习过程中得到更多的关注，从而提升整体检测性能。