一种多模态船舶目标个体识别方法及系统

本申请公开了一种多模态船舶目标个体识别方法及系统，涉及船舶目标识别技术领域，该方法包括获取目标区域的多模态数据，构建训练集和测试集；将训练集中各个训练样本输入目标个体预测模型，采用多粒度自适应损失函数作为损失函数进行模型训练，该目标个体预测模型采用基于跨模态引导增强的图像特征提取方法对各个训练样本进行特征提取和拼接融合，并采用嵌入类型标签信息的视角自适应融合的方法获取各个训练样本的目标个体识别结果。训练完毕后得到训练好的目标个体预测模型，将测试集中各个测试样本输入至训练好的目标个体预测模型，得到最终的目标个体识别结果。本申请可以提高模型学习个体特征的泛化能力，提升船舶目标个体识别的准确性。