摘要
本发明公开了融合知识图谱的客户服务智能路由方法,涉及数据处理技术领域,包括以下步骤:S1、优化文本序列、S2、构建知识图谱、S3、确定问题主体和S4、输出问题答案。本发明获取用户对话语音数据后,直接纠正语音识别中的错误,使文本更符合用户实际表达的内容,减少人工校对的工作量,提升语料库中问答对的质量,同时结合关键词与相邻词对用户提供的问句文本进行扩充,保证该方法对不同问法都具有较强的适应性,即使知识图谱不完善,Skip‑gram模型也能够确定每个关键词对应的相邻词,减少无效响应的情况发生,并且筛选出与待检测的问题文本最贴合的问答对后还会再次对其进行验证,保证了该方法能够为用户提供更好的服务。
技术关键词
融合知识图谱
关键词
字符
文本
构建知识图谱
序列
更新模型参数
语音特征
答案
随机森林模型
分词
数据处理技术
端口
客服
信号
样本
工作量
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
自动识别方法
小规模
图像验证码
识别正确率
智能问答方法
多模态
文本段落
表格
机器阅读理解
智能问答方法
实体
阶段
大语言模型
构建知识图谱
识别标签
大语言模型
通话信息处理方法
文本识别
计算机程序产品