摘要
本申请的实施例涉及人工智能技术领域,特别涉及一种基于大语言模型的验证码自动识别方法,包括:获取若干个不同模态的验证码,进行标签标注后,构成一个小规模测试集和一个大规模测试集;使用小规模测试集对选定的三个大语言模型进行初步测试,使得三个大语言模型获得基本的验证码识别能力;设置接口调用,搭建多平台多模型多模态的验证码自动识别框架;逐步使用大规模测试集对验证码自动识别框架进行测试,评估三个大语言模型的验证码识别能力,直至符合预设的性能标准,得到成熟的验证码自动识别框架;将待识别的验证码输入至成熟的验证码自动识别框架,获得识别结果,有效提升了验证码识别的准确性、鲁棒性及泛化能力。
技术关键词
大语言模型
自动识别方法
小规模
图像验证码
识别正确率
鲁棒性
代理服务器
视觉推理
中文文本
客户端
框架
多模型
字符识别
接口
文件夹
多模态
平台
图像编码
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大语言模型
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大语言模型
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