业务对应大语言模型的选择方法、装置和存储介质

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业务对应大语言模型的选择方法、装置和存储介质
申请号:CN202411661569
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119621505A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种业务对应大语言模型的选择方法、装置和存储介质。方法包括:获取目标业务对应的多组测试对话;测试对话包括提示词以及参考答复语句;根据每组测试对话中的提示词,在多个候选模型中生成每组测试对话对应的测试答复语句,并统计每个测试答复语句的生成参数;候选模型为大语言模型;针对每个候选模型,根据每组测试对话对应的参考答复语句、测试答复语句、测试答复语句的生成参数,确定每个候选模型对于每组测试对话的评分;根据每个候选模型对于每组测试对话的评分,为目标业务选择目标大语言模型。本申请实施例能够降低选择成本,并提高大语言模型的评估效率。
技术关键词
语句 大语言模型 生成参数 计算机程序产品 上存储计算机程序 关键字 可读存储介质 处理器 模块 存储器 速度 电子设备 数据
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