基于多模态AI的智能运维管理方法及系统

本发明公开了基于多模态AI的智能运维管理方法及系统，属于数据人工智能与工业智能运维交叉技术领域，包括收集多模态数据并预处理，使用改进VMD对振动信号进行模态分量分解，计算一阶能量矩和二阶能量矩生成初始振动特征向量，使用去噪自编码器SDAE得到最终振动特征向量，所述多模态数据，包括振动信号、能耗、图像和文本数据；通过引入改进的VMD方法结合拉格朗日乘子与自适应步长机制，构建频域迭代优化求解流程，同时利用去噪自编码器实现非线性、深层次的特征增强，从而得以有效的提高了系统对于复杂振动信号中关键模态成分的提取能力与稳定性。