摘要
本发明公开了一种基于动态补偿的考研预测优化方法与系统,涉及大数据分析与预测领域,包括步骤:获取待预测学生的考研预测成功率,在预测成功率低于动态阈值时,进行跨专业匹配度分析,通过跨专业匹配度分析结果对考研预测成功率进行优化,本发明根据历史的数据库以及待预测学生特征信息,通过基线预测获得考研预测成功率,采取动态补偿优化机制,当基线预测成功率低于动态阈值时,触发跨专业匹配度分析,推荐最优跨专业路径,实现对考研升学的优化指导,通过跨专业迁移提高考研预测的全面性。
技术关键词
光子晶体结构
专业
学生
动态
多模态数据融合
表达式
基线
通道
矩阵
子模块
随机森林模型
样本
品质因数
信息检索
决策
索引
自然语言
数值
节点
系统为您推荐了相关专利信息
网络信号强度
动态概率模型
资源分配
电池状态数据
传输路径
交通流量优化
调度系统
环境监测模块
建模仿真
节点
模糊PID控制方法
表面肌电信号
上肢康复机器人
模糊PID控制器
特征选择方法
聚焦离子束设备
误差补偿模型
参数
形貌特征
误差补偿方法