摘要
本发明涉及数据可视化技术领域,具体为一种人工智能模型的可视化输出方法及系统,包括以下步骤:通过模型结构网络数据,对网络中节点和边的信息进行分析,识别多个节点的连接数并计算权重,根据节点的连接强度将网络分区,生成模型结构映射图。本发明中,通过分析模型结构网络数据并计算节点的连接数和权重,揭示数据间的关联性和网络的核心结构,结合对节点的统计属性进行分类,并根据数据特性匹配图表类型,优化数据的视觉呈现效果,在实时监控用户交互行为的基础上,根据用户的视觉焦点和反应数据调整图表布局,减少信息处理的认知负荷,使决策者快速识别数据中的模式、趋势和异常,提高对人工智能模型输出数据的理解能力。
技术关键词
人工智能模型
认知负荷评估
节点
面部表情变化
结构网络
生成图表
生成用户
图像采集设备
参数
统计特征
视觉
布局
生成网络映射
数据可视化技术
系统为您推荐了相关专利信息
保护装置
智能校核方法
待测开关设备
端子
变电站
工作流
内容呈现形式
历史会话
聚类
计算机程序产品
气体绝缘输电线路
参数热网络模型
导体
方程
快速计算方法
无人机多光谱影像
监测方法
混合方法
机器学习算法
指数特征