摘要
本申请涉及智能监测技术领域,其具体地公开了一种智能化电网建设规划方法,其采用基于深度学习的人工智能技术对电网的多个关键节点的实时参数进行监测和分析,捕捉到各个关键节点的参数多维度关联特征,并对各个关键节点的参数多维度关联特征进行联合聚类分析,挖掘出电网的节点间潜在运行规律和异常模式,以实现电网运营状态的智能监测。这样,可以基于电网监测结果来指导电网的建设规划的布局和优化,有助于提高电网的可靠性和稳定性。
技术关键词
建设规划方法
智能化电网
节点
参数
时序特征
卷积神经网络模型
拉普拉斯
伽马校正
矩阵
聚类
特征值
非线性
特征提取器
侦测器
分类器
智能监测技术
序列
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