识别用户行为异常的预警方法和系统

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识别用户行为异常的预警方法和系统
申请号:CN202511051629
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120873753A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种识别用户行为异常的预警方法和系统。该方法通过从至少一端中采集用户的用户行为事件;将用户的至少一端中的用户行为事件依据时间顺序进行融合,得到行为轨迹序列;依据行为轨迹序列构建用户行为图谱;依据用户行为图谱识别用户是否存在路径跳出事件;当存在路径跳出事件时,通过融合模型进行异常行为识别;依据确定的异常行为匹配对应的预警响应策略;依据预警响应策略反馈融合模型进行训练,其优点在于提高系统对用户行为风险的识别能力。
技术关键词
预警方法 自动化预警系统 策略配置系统 图谱 识别系统 可视化平台 轨迹 序列 融合系统 建模系统 采集系统 热力图 节点 人工智能技术 融合算法 风险 带标签 无监督
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