摘要
本发明涉及一种识别用户行为异常的预警方法和系统。该方法通过从至少一端中采集用户的用户行为事件;将用户的至少一端中的用户行为事件依据时间顺序进行融合,得到行为轨迹序列;依据行为轨迹序列构建用户行为图谱;依据用户行为图谱识别用户是否存在路径跳出事件;当存在路径跳出事件时,通过融合模型进行异常行为识别;依据确定的异常行为匹配对应的预警响应策略;依据预警响应策略反馈融合模型进行训练,其优点在于提高系统对用户行为风险的识别能力。
技术关键词
预警方法
自动化预警系统
策略配置系统
图谱
识别系统
可视化平台
轨迹
序列
融合系统
建模系统
采集系统
热力图
节点
人工智能技术
融合算法
风险
带标签
无监督
系统为您推荐了相关专利信息
耦合仿真方法
节点缓存机制
物理
通信依赖关系
处理单元
编码向量
单体
情报分析方法
语义特征
大语言模型
安防无人机
人像识别系统
电源管理系统
高密度电池组
传感器系统
仪表识别系统
实时图像
文本识别
ORB特征
视觉传感器