摘要
本发明涉及一种识别用户行为异常的预警方法和系统。该方法通过从至少一端中采集用户的用户行为事件;将用户的至少一端中的用户行为事件依据时间顺序进行融合,得到行为轨迹序列;依据行为轨迹序列构建用户行为图谱;依据用户行为图谱识别用户是否存在路径跳出事件;当存在路径跳出事件时,通过融合模型进行异常行为识别;依据确定的异常行为匹配对应的预警响应策略;依据预警响应策略反馈融合模型进行训练,其优点在于提高系统对用户行为风险的识别能力。
技术关键词
预警方法
自动化预警系统
策略配置系统
图谱
识别系统
可视化平台
轨迹
序列
融合系统
建模系统
采集系统
热力图
节点
人工智能技术
融合算法
风险
带标签
无监督
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神经网络算法
神经网络模型
输出报警信息
数据存储
智慧教育管理系统
智能分析引擎
隶属度函数
多用户
可视化交互界面