摘要
本发明公开了一种D5000系统数据质量提升方法,一调取数据,从D5000系统的数据库中按时间顺序调取待质量提升的历史数据;二整理数据,数据集整理成表格,删除不完整数据;三治理数据,针对不同电网运行状态,采用大数据统计分析技术分类逐一分析,得到调优阈值范围,剔除交叉范围值,得到优化数据值;四调优数据,根据优化数据值,针对地调下属厂站各设备进行对应的基础数据和/或指标类数据的维护和调优;五定期、持续对地调下属厂站开展维护和调优,保障各设备在每次巡检完成后能够工作在更优化的数据指标范围内,有效支撑该地区自动化主站系统更为安全稳定运行;本发明具有速度快、效率高、数据质量提升准确且匹配智能电网发展需要的优点。
技术关键词
D5000系统
大数据统计分析
电网运行状态
自动化主站
系统巡检
设备运行状态
指标
电网模型数据
电网设备
设备实时状态
仿真数据
智能电网发展
设备控制指令
表格
基础
断路器跳闸
参数
变压器
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风险评估方法
检修计划
电网运行状态
设备健康状态评估
历史运行数据
动态状态估计方法
数据融合技术
节点
中性点
方程
运维系统
配电网运行状态
三维模型
配电网设备
开发方法
配网
动态反馈机制
电网运行状态
偏差
统一标准格式
电网运行管理
异常状态
层次聚类算法
电网运行状态
电能