基于强化学习的电网态势推演风险评估方法

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基于强化学习的电网态势推演风险评估方法
申请号:CN202510601124
申请日期:2025-05-10
公开号:CN120634087A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于强化学习的电网态势推演风险评估方法,涉及电网运维与风险评估技术领域,所述方法包括S1、基于设备健康状态评估结果和历史运行数据构建电网态势模型,S2、通过电网态势模型预测不同检修计划下的电网运行状态,S3、基于预测的电网运行状态确定风险因子并计算非计划停电风险概率,S4、根据风险概率调控检修计划以优化电网运行安全;该基于强化学习的电网态势推演风险评估方法,根据设备健康状态评估结果对检修计划的安排进行调控以解决非计划停电风险的问题。
技术关键词
风险评估方法 检修计划 电网运行状态 设备健康状态评估 历史运行数据 风险评估技术 电网拓扑结构 设备运行参数 因子 强化学习算法 训练智能 检修策略 负荷 决策 节点 动态
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