摘要
本发明涉及电网数据缓存,特别涉及一种基于天地一体化网络的配电网动态缓存方法及系统,方法包括从卫星和地面设备收集电网运行、设备状态、用户用电及环境数据,并将卫星数据与地面数据进行对齐和预处理;获取对齐和预处理后数据对应的时间特征和空间特征;利用时空注意力模型融合时间与空间特征,预测数据的访问概率,据此划分缓存优先级;高优先级数据直接缓存于本地节点,低优先级数据则依据淘汰分数动态替换。本发明方法通过定期更新访问概率和优先级,动态调整缓存内容,以适应电网运行状态的变化,因此本发明不仅提高了数据访问效率,还增强了电网在动态电力需求和突发灾害场景下的适应能力与韧性。
技术关键词
天地一体化网络
动态缓存方法
时空注意力模型
卷积神经网络模型
多尺度特征提取
时间卷积网络
电网运行状态
分布式缓存策略
注意力机制
节点
地面设备
数据访问效率
卷积模块
时效性
缓存系统
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
网络设计方法
记忆单元
情景
视觉特征
注意力机制
掌子面
卷积神经网络模型
图像提取方法
工况
解码器
水位识别方法
水尺
实时图像
语义分割模型
预置位
无人机
处理单元
多尺度局部特征
瓶颈结构
融合多尺度特征