一种基于物理神经网络的生物图像数据处理预测方法

本发明公开了一种基于物理神经网络的生物图像数据处理预测方法，属于生物图像处理领域，包括生物图像去噪：构建多层忆阻神经网络结构，所述多层忆阻神经网络结构包含输入层、若干隐藏层和输出层，忆阻器分布于各层神经元之间以实现信号的加权与处理；准备大量含噪生物图像及其对应的清晰图像对作为训练数据集；本发明基于忆阻神经网络的去噪方法能够智能识别噪声，有效去除生物图像中的噪声干扰，同时最大程度保留图像细节，为后续图像分析提供高质量图像数据；利用模拟VLSI神经网络强大的并行处理能力和特征学习能力，能够准确分割生物图像中复杂的结构，提高分割精度和鲁棒性，有助于生物医学研究中对特定结构的准确分析。