一种用于中医古籍医案的文字检测识别方法

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一种用于中医古籍医案的文字检测识别方法
申请号:CN202511021136
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120997863A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于中医古籍医案的文字检测识别方法,属于中医古籍医案数字化处理、深度学习与计算机视觉领域,包括:古籍医案图像采集与预处理,获取清晰的古籍医案图像;数据集划分,分为文字检测数据集和文字识别数据集;文字区域检测定位,识别图像中可能包含文字的区域;文字书写体分类,基于深度学习方法对检测到的文字区域分类,区分手写体和印刷体;文字内容识别,从检测的文字区域中进一步识别出有效的文字内容;整体检测识别结果,对效果评估。本发明能显著提高中医古籍医案文字的检测和识别的准确率,特别是通过书写体分类优化特征提取策略,进一步提升识别精度,为中医古籍医案数字化和归集提供技术支持。
技术关键词
文字检测识别方法 文字区域检测定位 OpenCV计算机视觉 深度学习框架 字符 文本 图像 数据 笔画特征 退火策略 验证检测模型 场景文字识别 图片采集设备 检测分类模型 识别标签 文字识别算法 特征金字塔网络 多尺度特征提取 印刷体 识别模型训练
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