摘要
本发明公开了低光照食品包装图像增强及识别方法、系统及终端,属于图像增强技术领域,方法包括:建立低光照图像增强网络,网络包括下采样模块、上采样模块和重构模块;对低光照图像增强网络进行训练,优化低光照图像增强网络的参数;利用完成训练的低光照图像增强网络对低光照图像进行增强处理,得到高光照图像。通过下采样模块和上采样模块分别进行多尺度特征的提取和融合,能够有效捕捉图像中的局部细节和全局结构信息,从而提升图像质量;通过特征增强处理强化了图像的有用特征,优化了图像的重构过程,使得增强后的高光照图像更加清晰明亮,细节更加丰富。
技术关键词
图像识别模型
多尺度特征
低光照图像增强
全局特征提取
图像增强网络
食品包装
上采样
图像增强方法
图像增强系统
图像识别方法
采样模块
重构模块
分支
图像识别系统
图像分类模型
语义分割模型
光学字符识别
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络模型
多尺度特征提取
水平监测系统
儿童
监测方法
行人检测方法
跨尺度特征融合
编码模块
输出特征
通道
高温合金紧固件
螺纹检测方法
图像识别模型
螺纹检测系统
边界轮廓