一种基于距离多普勒图的雷达抗主瓣干扰动目标检测方法

本发明属于雷达技术领域，具体涉及一种基于距离多普勒图的雷达抗主瓣干扰动目标检测方法。本发明提出了一种基于双重窗口自注意力的U型网络模型DWAUT‑net，实现了基于多脉冲多目标的环境，雷达跟踪模式下的跨线性处理流程的雷达抗干扰检测方式，完成从含干扰的输入端距离‑多普勒图到真实目标信息的端到端过程。模型设计时采用Patch Partition模块、双重窗口自注意力模块和U‑net网络，实现多尺度特征的互补。该设计方案通过深度学习与雷达信号处理的理论交叉，证明了跨线性处理流程在提升系统级性能方面的有效性，解决了传统分阶段的雷达信号处理方式导致的性能叠加损失问题。