摘要
本发明公开了基于教学机器人的教学质量评价方法,涉及人工智能教育应用领域,包括通过教学机器人的传感器采集课堂教学视频数据及音频数据;根据所述课堂教学视频数据进行人脸识别,获取学生表情数据,并对所述音频数据进行声学特征提取,得到教师语音数据;将所述学生表情数据送入预训练的情感识别模型,得到课堂学生注意力评分,将所述教师语音数据送入语音评估模型,得到教师语速评分;基于所述课堂学生注意力评分与所述教师语速评分建立加权计算公式,计算得到课堂教学质量分数。本发明通过实时采集并处理课堂视频和音频数据,计算学生注意力评分与教师语速评分,并加权融合,实现对课堂教学质量的客观量化评估。
技术关键词
教学质量评价方法
教学机器人
教师
情感识别模型
学生
注意力
数据
语音
教学质量评价系统
声学特征
特征值
局部二值模式特征
人脸
音频
特征模板
分类器
人工智能教育
主动形状模型
视频
像素
系统为您推荐了相关专利信息
非高斯噪声
混合高斯模型
原始观测数据
观测噪声
期望最大化算法
标注方法
真实图像数据
计算机设备
语义特征
图像分割模型