摘要
本发明属于目标检测技术领域,针对高密度人群环境下的个体区分与小型目标的精确识别所面临的挑战,公开一种实时的面向小目标的密集行人检测方法,结合多维度特征动态调节结构和微型目标增效层级结构,旨在确保实时响应的同时,显著提升模型对密集区域及细小物体的识别精度。通过本发明方法在复杂场景下的表现,特别是对于高人流密度环境中的目标细节捕捉能力,有效弥补了现有目标检测技术在此类特定应用场景中的不足之处。
技术关键词
行人检测方法
跨尺度特征融合
编码模块
输出特征
通道
插值方法
高层语义信息
分支
深度特征提取
调节结构
前馈神经网络
融合全局
多尺度特征
上采样
编码器
层级
多层次
解码器
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹预测方法
注意力
轨迹预测模型
序列
智能汽车
苹果识别方法
Laplacian算子
多模态特征融合
深度学习训练
果实