一种地震信号分类模型的训练方法、装置及介质

本申请公开了一种地震信号分类模型的训练方法、装置及介质，方法包括：将目标地震信号数据转化为二维灰度图；在视觉编码模型的初始模型权重下，对二维灰度图进行视觉编码；对目标地震信号数据进行特征编码；将编码得到的视觉编码向量和特征编码向量输入对比学习模型，以优化初始模型权重得到目标模型权重。以目标模型权重为模型初始参数，构建地震信号分类模型；并通过训练数据集对地震信号分类模型进行迭代训练。由此，通过对比学习模型对视觉编码向量和特征编码向量进行自监督学习，充分挖掘到数据中的潜在价值，并以目标模型权重作为初始地震信号分类模型的初始参数进行迭代训练，保证模型精度的同时，提升模型训练效率。