一种基于AE-YOLO11的轻量化高性能反无人机检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于AE-YOLO11的轻量化高性能反无人机检测方法
申请号:CN202510058516
申请日期:2025-01-15
公开号:CN119992379A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于AE‑YOLO11的轻量化高性能反无人机检测方法,属于低空无人机智能检测技术领域,首先将AKConv模块和ELA模块融合进原始的YOLO11目标检测模型,构造AE‑YOLO11模型;然后收集来自不同背景环境的无人机图像数据并进行预处理;接着针对反无人机检测任务的特点,设计损失函数,对小目标的检测损失进行加权处理,选择优化器,训练AE‑YOLO11模型;最后将待检测的图像输入到训练好的AE‑YOLO11模型中,输出包含无人机目标位置、类别和置信度的检测结果;本发明能在资源受限平台,也可利用该轻量化模型对空域内的无人机进行快速检测和实时追踪。
技术关键词
反无人机 图像 检测损失 深度学习框架 特征提取网络 资源受限平台 优化器 高性能 智能检测技术 低空无人机 更新模型参数 输出模块 坐标误差 神经网络模型 学习特征 数据 预测类别 传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于协同流形学习的蒸汽泄漏数据分析方法及系统
嵌入特征 演化特征 红外视频监控 图像 深度学习模型
2
面向大规模商品库的商品外观图像处理方法
商品外观 图像处理方法 指数 节点 纹理特征
3
一种数字沙盘交互方法及系统
轮廓面积 数字沙盘 图像处理技术 手势 交互方法
4
一种基于时空人流监测预测的大学校园暖廊供能调控方法
调控方法 温湿度测量仪 热舒适评价 训练图像识别模型 语义分割算法
5
一种应用于TAO患者的人工智能干预系统
人工智能干预系统 患者 可视化模块 分析模块 线段
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号