摘要
本发明涉及故障识别技术领域,具体提供了一种配电设备故障识别方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取配电设备的运行数据,并对获取的数据进行噪声去除,得到第一数据;基于CEEMD增强函数对第一数据进行波动增强处理,得到第二数据;对第二数据进行电压、电流以及功率维度的特征提取,并计算特征熵值;基于特征熵值的大小,识别对应的故障模式;本发明基于CEEMD算法对配电设备的运行数据进行频率波动增强处理,然后提取增强后数据的特征,再对特征进行求特征熵值,通过识别特征熵值所处范围识别配电设备的故障特征,能够防止遗漏故障发生瞬间的暂态特征,提高故障识别结果的准确率。
技术关键词
配电设备故障
CEEMD算法
故障识别技术
低压配电设备
故障识别方法
噪声
历史运行数据
模式
识别故障
识别特征
故障特征
识别系统
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