一种基于光谱吸收原理的GIS故障气体分类识别系统及方法

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一种基于光谱吸收原理的GIS故障气体分类识别系统及方法
申请号:CN202510568195
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120086746B
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于光谱吸收原理的GIS故障气体分类识别系统及方法,涉及GIS故障识别技术领域。一种基于光谱吸收原理的GIS故障气体分类识别系统,包括有:光谱获取模块、光谱矫正模块和故障识别模块。本发明通过连续监测和环境矫正,使得故障诊断更加精确与动态;步骤S1和S2确保了在不同时间节点获取到准确的GIS局部放电气体光谱,并通过环境传感器阵列持续记录环境参数,通过环境矫正,消除了环境因素对光谱数据的干扰,增强了故障气体识别的准确性;步骤S3中的三级故障分类诊断通过区分单一故障、复合故障和固有材料故障,有助于更精确地定位故障类型,并为设备维护提供针对性的解决方案。
技术关键词
故障气体 GIS局部放电 光谱吸收原理 动态时间间隔 分类识别方法 分类识别系统 环境传感器阵列 分类识别模型 矫正 空间分布特征 节点 演化特征 时序 傅里叶变换红外光谱 衰减特征 记录环境参数 光谱成像 故障识别技术 随机森林模型
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