利用数字病理的肺癌亚型分类识别方法及系统

本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及一种利用数字病理的肺癌亚型分类识别方法及系统。首先，通过图像分割获取细胞连通域及子分割区域，并基于细胞连通域的形状以及子分割区域的数量量化细胞聚集程度。分析细胞边缘线的灰度分布和变化波动，评估边缘线的异常程度。然后，结合预设的灰度增加系数、细胞聚集程度值和边缘线异常程度值，对不同区域进行自适应灰度增强。该方法能够突出显示灰度图像中的重要特征，如细胞形态和异常边缘，有效提高了肺癌细胞切片灰度图像的清晰度和对比度。