摘要
基于多时间点图像的目标变化评估系统及方法,包括:变化前和变化后图像分割支路及其对应分割注意力引导模块、变化前和变化后图像的特征提取器、交互式空间特征增强模块以及时序特征分类模块。本发明针对基于多时间点图像目标评估这一任务的复杂性,通过引入分割辅助任务引导分类注意力、跨时间点特征交互以及使用时间特征序列分类完成特征融合,将模型设计拆分为目标定位、获取不同时间点局部区域之间的关联性以及评估变化加以解决。
技术关键词
评估系统
注意力
特征提取器
时序特征
分类网络
图像分割
多层感知机
门控循环单元
解码器
元素
支路
中间层
模块
全局平均池化
编码器
多尺度
序列
编码特征
线性
系统为您推荐了相关专利信息
规则挖掘方法
数据采集节点
异构
生成可执行
统计特征
成像重建方法
注意力
三维CT图像
模块
训练集数据
网络数据处理方法
深度哈希学习
节点
注意力机制
网络数据处理装置
缺陷识别方法
钢丝绳
计算机视觉
照度
Retinex算法