摘要
本发明涉及一种稀疏角锥束CT成像重建方法及装置,对输入的投影数据进行稀疏角条件下的FDK重建并做归一化处理,得到初始重建图像x0;将所述初始重建图像x0输入至卷积神经网络进行处理,获得初始重建图像x1;将所述初始重建图像x1输入至CBCT重建模型的梯度项,获得重建图像z,所述CBCT重建模型包括稀疏项、TV项、梯度项、近端项;将所述重建图像z输入至卷积神经网络进行处理,获得初始重建图像u;将所述重建图像u输入至CBCT重建模型的近端项和TV项,获得重建图像x(n+1);计算损失函数,训练获得最终的CBCT重建模型。本发明能够有效提升稀疏角锥束CT成像的图像质量和检测效率。
技术关键词
成像重建方法
注意力
三维CT图像
模块
训练集数据
探测器
变量
矩阵
算法
射线
参数
尺寸
像素
通道
元素
标签
系统为您推荐了相关专利信息
无人机定位方法
声波
麦克风阵列采集
可控响应功率
粒子群优化算法
语义分割模型
像素点
语义分割方法
样本
通信接口
Pearson相关系数
水泥砂浆
门控循环单元网络
超参数
聚丙烯纤维
性能评估系统
监督学习模型
构造特征向量
性能评估方法
数据采样单元