基于计算机视觉的矿山钢丝绳缺陷识别方法及相关设备

本发明公开了基于计算机视觉的矿山钢丝绳缺陷识别方法及相关设备，涉及矿山钢丝绳缺陷识别技术领域，本发明通过低照度图像自适应增强网络模型对低照度的钢丝绳图像进行图像增强处理，得到高质量的增强钢丝绳图像，以克服曝光时间短以及照明条件受限所造成的图像质量低的问题，进而克服现有技术中矿山内光照条件差造成的视频图像采集质量低的缺陷；基于增强后的钢丝绳图像，采用改进的YOLOv8m网络模型对增强钢丝绳图像进行缺陷识别，得到钢丝绳缺陷，其在保留视觉信息完整性的情况下提升了钢丝绳视觉缺陷识别能力。