摘要
本发明涉及一种基于计算机视觉的生物质热解进料过程预筛选系统,通过设置视觉探测器、数据存储器、图像处理装置、分类评估装置和决策控制装置,实现在生物质进料预筛选中通过视觉探测器以从多个角度摄取进料器中生物质原料的图像信息,获得生物质原料的外形特征图像数据,随后通过图像处理装置对外形特征图像数据进行预处理,并以深度学习算法从预处理结果中提取生物质特征,随后通过分类评估装置将生物质特征与实验数据进行比对以获得生物质原料属于实验数据中各生物质类别的概率,最后通过决策控制装置根据这些概率和纯度信息操控电控调节件以对进料器的进料量进行调节,从而能够提高筛选精度,提升生物质原料的热解效率和质量。
技术关键词
筛选系统
计算机视觉
视觉探测器
图像处理装置
进料器
评估装置
轮廓特征
特征提取模块
高清摄像头
数据存储器
深度学习算法
Softmax函数
外形
边缘检测算法
直方图均衡化
颜色
模糊算法
系统为您推荐了相关专利信息
青少年近视
干预方法
深度学习模型
多模态融合技术
动画
车载摄像头
道路标线
动态标定方法
高精度定位模块
电子终端
编码向量
电线
缺陷检测方法
空间稀疏约束
计算机视觉
图像处理模型
视觉特征
图像处理方法
计算机程序产品
元素