摘要
本发明涉及眼科医学、计算机视觉和人工智能技术领域,具体涉及青少年近视进展预测与干预方法及其系统,包括:获取遗传、环境、生活习惯、用眼行为及视力数据;利用这些数据构建深度学习模型,预测近视发展趋势,通过多模态融合技术实时监控用眼行为,深入分析数据,根据模型预测结果,制定个性化近视干预方案;评估干预效果,判断视力是否稳定,该系统通过多源数据融合提升预测准确性,采用双眼独立观察与实时监测技术,精准捕捉用眼细节,综合数据驱动与技术创新,实现近视的精准预测、有效干预和科学评估,为近视防控提供全面、智能的解决方案。
技术关键词
青少年近视
干预方法
深度学习模型
多模态融合技术
动画
综合数据驱动
曲线
实时监测技术
计时器
强化学习算法
数据分析技术
分析方法
人工智能技术
模块
计算机视觉
技术创新
显示屏
视角
系统为您推荐了相关专利信息
均匀性控制方法
深度学习模型
激光扫描系统
信号相位变化
指数
防范系统
图像识别模块
声音采集模块
卷积神经网络提取特征
视频采集模块
排放预测方法
人体骨骼关键点
多模态
门窗
双向注意力机制