一种基于原始对偶算法的稀疏全变分图像重建方法

本发明公开了一种基于原始对偶算法的稀疏全变分图像重建方法。首先结合图像先验信息，建立数学优化问题；然后引入对偶范数，将复合正则化优化问题转化为鞍点问题；再构建原始对偶问题框架，其原始问题的解提供对重建图像的估计；利用近端映射算子，得到原始对偶变量的迭代方案；最后交替更新原始变量和对偶变量，直至原始变量和真实值之间的误差趋于收敛，并且得到最终重建图像。本发明基于图像重建背景，使用原始对偶方案处理复合正则化优化问题，将优化问题表述为鞍点问题，最后通过分解为原始问题和对偶问题逐步求解，不仅能够处理非光滑正则化函数的不可微性，还可以通过分解为子问题提高计算效率，并确保解的稳定性和准确性。