摘要
本申请提供了一种基于振动声学方法的滚动轴承故障监测方法及系统,涉及故障诊断的技术领域,所述方法包括:数据采集、建立模型、模型训练和故障识别等步骤;所述系统包括:数据采集模块、建立模型模块、模型训练模块和故障识别模块,本申请通过构建故障监测模型基于环境条件变化,在面临多故障模式并存的环境下,能够区分滚动轴承的故障模式,提高了滚动轴承故障监测与诊断的准确性。
技术关键词
滚动轴承故障
分类子模型
声学方法
监测方法
实时数据
生成对抗网络模型
编码器
数据采集模块
模型训练模块
标签
深度学习算法
变量
多任务损失函数
历史数据特征
重构
多故障模式
网络架构
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