一种基于智能算法的压力容器健康监测方法

本发明涉及智能诊断技术领域，具体为一种基于智能算法的压力容器健康监测方法，包括以下步骤，利用传感器阵列实时获取压力、应力、温度数据，计算轨迹演化参数集，识别损伤区域，检测故障事件，预测健康状态和剩余使用寿命，建立损伤等级分类框架，获取损伤等级分类结果。本发明中，通过多源数据实时采集与空间梯度细化处理，利用压力与应力分布耦合关系，实现精准损伤定位并提高异常检测敏感度，标记损伤边界坐标并量化相邻损伤区域的扩张速率，结合多时段压力轨迹对相位延迟进行判定，增强故障识别稳定性并优化异常事件分类精度，采用材料疲劳累积与压力均匀性关联手段，并强化健康评分衰减观测，提升健康状态量化深度并扩展寿命预测可靠程度。