一种基于轻量级yolov8的子宫内膜炎症分类识别方法及系统

本发明涉及一种基于轻量级yolov8的子宫内膜炎症分类识别方法及系统，包括：确定分类好的目标历史宫腔镜图像数据，其中，分类标签包括示意正常子宫内膜的正常分类组、以及示意存在子宫内膜炎的病变分类组；按照预设的分配比例对目标历史宫腔镜图像数据进行划分，得到训练数据、以及验证数据；将训练数据和验证数据输入到yolov8分类模型中，训练过程中，基于权重重要性剪枝、量化与知识蒸馏技术进行模型轻量化处理，并将yolov8检测到的与子宫内膜相关的目标区域特征、与预获取的辅助模态特征进行基于注意力机制的特征加权与选择，以提取出关键的特征信息；将实时宫腔镜图像数据输入至训练好的yolov8分类模型中，得到用于辅助诊断的子宫内膜炎症分类结果。