一种面向AI模特的可解释服饰搭配推荐方法及系统

本申请提供一种面向AI模特的可解释服饰搭配推荐方法及系统，所述方法包括：S1：利用多模态大模型对用户输入的服饰图像进行审美链式思维解析，引导模型生成六个维度的结构化美学属性描述信息，并利用多模态大模型将用户查询映射为固定格式的语义描述；S2：将S1生成的所述美学属性描述信息按可视性分组并向量化，形成最终的检索查询向量；S3：在预构建的向量化服饰数据库中执行近似最近邻搜索；S4：检索得到的推荐单品与用户输入的AI模特图像进行合成，生成虚拟试穿效果图；S5：调用MLLM生成描述搭配理由的自然语言文本。本申请克服了现有方法搭配合理性不足、可解释性差的问题，显著提升了搭配方案的美学效果与用户信任度，支持虚拟试穿等下游应用。