基于细胞轮廓的智能辅助诊断系统及方法

本方案属于数字病理图像处理领域，具体涉及基于细胞轮廓的智能辅助诊断系统及方法。基于细胞轮廓的智能辅助诊断方法包括以下步骤：S10：获取染色后的病理组织图像，通过颜色反卷积算法分离病理组织图像中的HE染色通道，根据分离结果识别标记图像中细胞核的位置作为初始位置；根据分离结果计算各个细胞核染色强度，基于细胞核染色强度构建轮廓特征图谱，并提取病理组织图像中的组织微环境指示信息；S20：将染色浓度峰值区域定义为第一核心区域，将细胞核边缘扩散区域定义为第二外围区域；结合细胞核的几何形态特征与染色强度梯度分布。本方案不仅能够精准地分割和分类病理组织图像中的细胞，还能提供定量化的诊断依据，减轻医生的工作压力。