摘要
本发明提出了一种基于人工智能的液晶显示面板控制方法和系统,所述方法包括:使用高分辨率摄像头捕捉用户的面部图像,通过深度学习算法进行面部特征提取和识别,估计用户年龄;基于估计的用户年龄、环境光亮度、时间、用户所在地理位置和用户使用的应用类型调整液晶显示面板的蓝光;调整液晶显示面板的蓝光后,获取用户反馈,根据用户反馈训练深度学习模型,基于训练后的深度学习模型自适应调节液晶显示面板的蓝光以适合该用户需求;自适应调节后收集用户新的手动调节记录,更新数据集,使用更新后的数据集对深度学习模型进行再训练。通过此方法和对应的系统,能够依据使用时间及用户的个人偏好来动态调整蓝光输出。
技术关键词
调节液晶显示面板
高分辨率摄像头
训练深度学习模型
年龄
人脸识别神经网络
LSTM模型
深度卷积神经网络模型
深度学习算法
面部
环境光线强度
人脸检测算法
模块
数据
增量更新
图像
因子
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